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質問 44
Your product is currently deployed in three Google Cloud Platform (GCP) zones with your users divided between the zones. You can fail over from one zone to another, but it causes a 10-minute service disruption for the affected users. You typically experience a database failure once per quarter and can detect it within five minutes. You are cataloging the reliability risks of a new real-time chat feature for your product. You catalog the following information for each risk:
* Mean Time to Detect (MUD} in minutes
* Mean Time to Repair (MTTR) in minutes
* Mean Time Between Failure (MTBF) in days
* User Impact Percentage
The chat feature requires a new database system that takes twice as long to successfully fail over between zones. You want to account for the risk of the new database failing in one zone. What would be the values for the risk of database failover with the new system?

• A. MTTD: 5
  MTTR: 10
  MTBF: 90
  Impact: 33%
• B. MTTD:5
  MTTR: 20
  MTBF: 90
  Impact: 33%
• C. MTTD:5
  MTTR: 10
  MTBF: 90
  Impact 50%
• D. MTTD:5
  MTTR: 20
  MTBF: 90
  Impact: 50%

正解: A

質問 45
You are using Stackdriver to monitor applications hosted on Google Cloud Platform (GCP). You recently deployed a new application, but its logs are not appearing on the Stackdriver dashboard.
You need to troubleshoot the issue. What should you do?

• A. Confirm that your account has the proper permissions to use the Stackdriver dashboard.
• B. Confirm that port 25 has been opened in the firewall to allow messages through to Stackdriver.
• C. Confirm that the Stackdriver agent has been installed in the hosting virtual machine.
• D. Confirm that the application is using the required client library and the service account key has proper permissions.

正解: C

解説:
https://cloud.google.com/monitoring/agent/monitoring/troubleshooting#checklist

質問 46
You have a set of applications running on a Google Kubernetes Engine (GKE) cluster, and you are using Stackdriver Kubernetes Engine Monitoring. You are bringing a new containerized application required by your company into production. This application is written by a third party and cannot be modified or reconfigured. The application writes its log information to /var/log/app_messages.log, and you want to send these log entries to Stackdriver Logging. What should you do?

• A. Install Kubernetes on Google Compute Engine (GCE> and redeploy your applications. Then customize the built-in Stackdriver Logging configuration to tail the log file in the application's pods and write to Stackdriver Logging.
• B. Write a script to tail the log file within the pod and write entries to standard output. Run the script as a sidecar container with the application's pod. Configure a shared volume between the containers to allow the script to have read access to /var/log in the application container.
• C. Use the default Stackdriver Kubernetes Engine Monitoring agent configuration.
• D. Deploy a Fluentd daemonset to GKE. Then create a customized input and output configuration to tail the log file in the application's pods and write to Slackdriver Logging.

正解: D

解説:
https://cloud.google.com/architecture/customizing-stackdriver-logs-fluentd Besides the list of default logs that the Logging agent streams by default, you can customize the Logging agent to send additional logs to Logging or to adjust agent settings by adding input configurations. The configuration definitions in these sections apply to the fluent-plugin-google-cloud output plugin only and specify how logs are transformed and ingested into Cloud Logging. https://cloud.google.com/logging/docs/agent/logging/configuration#configure

質問 47
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