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NEW QUESTION 33
You have a high-traffic application running behind a load balancer with clients that are very sensitive to latency.
How should you determine which back-end Amazon Elastic Compute Cloud application instances are causing increased latency so that they can be replaced?

• A. By using the Elastic Load Balancing Latency CloudWatch metric.
• B. By running a distributed load test to the load balancer.
• C. By using the HTTP X-Forwarded-For header for requests from the load balancer.
• D. By using the load balancer access logs.

Answer: D

NEW QUESTION 34
You have an asynchronous processing application usingan Auto Scaling Group and an SQS Queue. The Auto Scaling Group scales according to the depth of the job queue. The completion velocity of the jobs has gone down, the Auto Scaling Group size has maxec out, but the inbound job velocity did not increase. What is a possible issue?

• A. Someone changed the 1AM Role Policy on the instances in the worker group and broke permissions to access the queue.
• B. The scaling metric is not functioning correctly.
• C. Some of the new jobs coming in are malformed and unprocessable.
• D. The routing tables changed and none of the workers can process events anymore.

Answer: C

Explanation:
Explanation
This question is more on the grounds of validating each option
Option B is invalid, because the Route table would have an effect on all worker processes and no jobs would have been completed.
Option C is invalid because if the 1AM Role was invalid then no jobs would be completed.
Option D is invalid because the scaling is happening, its just that the jobs are not getting completed.
For more information on Scaling on Demand, please visit the below URL:
* http://docs.aws.amazon.com/autoscaling/latest/userguide/as-scale-based-on-demand.html

NEW QUESTION 35
You have an application running on multiple Amazon EC2 instances within an Auto Scaling group.
You notice that instances are being re-spawned as their health checks are failing in Amazon EC2.
However, before you have a chance to diagnose the issue, the affected instances are being terminated by the Auto Scaling service.
You receive notifications of health checks failing and investigate within 20 minutes.
However, this is not enough time to troubleshoot the issue.
What should you change that will enable you to troubleshoot the instance before it is terminated by the Auto Scaling service, while keeping costs minimal?

• A. Change the "DeleteOnTermination" flag to false in the Auto Scaling group configuration to ensure that instances are not deleted in the future.
• B. Configure an Amazon SNS topic and associate it with your Auto Scaling group's CloudWatch alarms.
  Configure an Amazon SQS queue as a subscriber of this topic, and then create a fleet of Amazon EC2 workers that poll this queue and instruct the Amazon EC2 Auto Scaling API to remove the instance from the Auto Scaling group when an alarm is triggered.
• C. Create an Auto Scaling Group lifecycle hook to hold the instance in a terminating:wait state until you have completed any troubleshooting.
  When you have completed troubleshooting, wait for the terminating state to expire, or notify to Scaling to complete the lifecycle hook and terminate the Instance.
• D. Install the Amazon CloudWatch Logs Agent on the instance and configure application and system logs to be sent to the CloudWatch Logs service.

Answer: C

NEW QUESTION 36
A DevOps Engineer is reviewing a system that uses Amazon EC2 instances in an Auto Scaling group. This system uses a configuration management tool that runs locally on each EC2 instance. Because of the volatility of the application load, new instances must be fully functional within 3 minutes of entering a running state.
Current setup tasks include:
* Installing the configuration management agent - 2 minutes
* Installing the application framework - 15 minutes
* Copying configuration data from Amazon S3 - 2 minutes
* Running the configuration management agent to configure instances - 1 minute
* Deploying the application code from Amazon S3 - 2 minutes
How should the Engineer set up system so it meets the launch time requirement?

• A. Build a custom AMI that includes the configuration management agent and application framework.
  Write a bootstrap script to pull configuration data from Amazon S3, run the agent to configure the instance, and deploy the application from S3.
• B. Trigger an AWS Lambda function from an Amazon CloudWatch Events rule when a new EC2 instance launches. Have the function install the configuration management agent and the application framework, pull configuration data from Amazon S3, run the agent to configure the instance, and deploy the application from S3.
• C. Write a bootstrap script to install the configuration management agent, install and the application framework, pull configuration data from Amazon S3, run the agent to configure the instance, and deploy the application from S3.
• D. Build a custom AMI that includes the configuration management agent, application framework, and configuration data. Write a bootstrap script to run the agent to configure the instance and deploy the application from Amazon S3.

Answer: D

NEW QUESTION 37
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