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Die Leibchen und Rocksäume der Brautjungfern waren mit HPE2-N69 Pruefungssimulationen Rosen und Tulipanen bestickt, und die Eltern und Nachbarn gingen in ihren bunten Bauerntrachten mit im Zuge.

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NEW QUESTION 39
Refer to the exhibit.

You are demonstrating HPE Machine Learning Development Environment, and you show details about an experiment, as shown in the exhibits. The customer asks about what "validation loss' means. What should you respond?

• A. Validation loss is metadata that indicates how many updates were lost between the conductor and agents.
• B. Validation loss refers to the loss detected during the backward pass of training, while training loss refers to loss during the forward pass.
• C. Validation refers to testing how well the current model performs on new data; file lower the loss the better the performance.
• D. Validation refers to an assessment of how efficient the model code is; the lower the loss the lower the demand on GPU memory resources.

Answer: B

NEW QUESTION 40
You want to set up a simple demo cluster for HPE Machine Learning Development Environment (or the open source Determined Al) on Amazon Web Services (AWS). You plan to use "det deploy" to set up the cluster.
What is one prerequisite?

• A. Manually creating the AWS EC2 instance with a PostgreSQL database
• B. Adding Amazon Elastic Kubernetes Services (EKS) to your AWS account
• C. installing the NVIDIA Container Toolkit on your local machine
• D. Recording the name of a valid AWS EC2 keypair

Answer: C

NEW QUESTION 41
You want to set up a simple demo Ouster tor HPE Machine learning Development Environment for the open source Determined AI) on a local machine. You plan to use "del deploy" to set up the cluster. What software must be installed on the machine before you run that command?

• A. Docker
• B. Kubernetes
• C. Terralorm
• D. PyTorch

Answer: B

NEW QUESTION 42
A company has recently expanded its ml engineering resources from 5 CPUs 1012 GPUs.
What challenge is likely to continue to stand in the way of accelerating deep learning (DU training?

• A. A lack of understanding of the DL model architecture by the NL engineering team
• B. The complexity of adjusting model code to distribute the training process across multiple GPUs
• C. A lack of adequate power and cooling for the GPU-enabled servers
• D. The requirement that the ML team must wait for the IT team to initiate each new training process

Answer: A

NEW QUESTION 43
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