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NEW QUESTION 24
In terms of Infrastructure as a Service (IaaS) what are the benefits of it?

• A. All of the Above
• B. IaaS offers virtually infinite flexibility and scalability, enterprises can get their work done more efficiently, ensuring faster development life cycles.
• C. IaaS resources are regularly available to businesses when they need them. As a result, enterprises reduce delays when expanding infrastructure and, alternatively, don't waste resources by overbuilding capacity.
• D. IaaS resources are used on demand and enterprises only have to pay for the compute, storage, and networking resources that are actually used, IaaS costs are fairly predictable and can be easily contained and budgeted for.

Answer: A

Explanation:
These are the feature of Infrastructure as a Service (IaaS)
It's economical
Because IaaS resources are used on demand and enterprises only have to pay for the compute, storage, and networking resources that are actually used, IaaS costs are fairly predictable and can be easily contained and budgeted for.
It's efficient
IaaS resources are regularly available to businesses when they need them. As a result, enterprises reduce delays when expanding infrastructure and, alternatively, don't waste resources by overbuilding capacity.
It boosts productivity
Because the cloud provider is responsible for setting up and maintaining the underlying physical infrastructure, enterprise IT departments save time and money and can redirect resources to more strategic activities.
It's reliable
IaaS has no single point of failure. Even if any one component of the hardware resources fails, the service will usually still remain available.
It's scalable
One of the biggest advantages of IaaS in cloud computing is the capability to scale the resources up and down rapidly according to the needs of the enterprise.
It drives faster time to market
Because IaaS offers virtually infinite flexibility and scalability, enterprises can get their work done more efficiently, ensuring faster development life cycles.

NEW QUESTION 25
Your company is running the majority of its workloads in a co-located data center. The workloads are running on virtual machines (VMs) on top of a hypervisor and use either Linux or Windows server editions. As part of your company's transformation strategy, you need to modernize workloads as much as possible by adopting cloud-native technologies. You need to migrate the workloads into Google Cloud.
What should you do?

• A. Migrate the workloads using Migrate for Compute Engine
• B. Export the VMs into VMDK format, and import them into Compute Engine
• C. Export the VMs into VMDK format, and import them into Google Cloud VMware Engine
• D. Migrate the workloads using Migrate for Anthos

Answer: D

NEW QUESTION 26
Your organization stores highly sensitive data on-premises that cannot be sent over the public internet. The data must be processed both on-premises and in the cloud.
What should your organization do?

• A. Order a Partner Interconnect connection with your network provider
• B. Configure Identity-Aware Proxy (IAP) in your Google Cloud VPC network
• C. Enable Private Google Access in your Google Cloud VPC network
• D. Create a Cloud VPN tunnel between Google Cloud and your data center

Answer: A

Explanation:
After the service provider provisions your connection, you can start passing traffic between your networks by using the service provider's network.

NEW QUESTION 27
A customer is migrating there on-promises data analytics solution to Google Cloud. The current solution has a lot of data being read form and written to disk. The performance of this approach has occasionally been a bottleneck for a scale of operations that your cus-tomer has. The application is fault tolerant and can with stand machine going down fre-quently. In moving to Google Cloud they are asking your advice on any way to improve performance?

• A. Use Cloud Storage which can be central, scalable storage
• B. Use Big Query Which has very fast data access and analysis
• C. Use Persistent Disk with the VMs
• D. Use local SSDs with the VMs

Answer: D

Explanation:
Local SSDs are attached to the VM and have very high throughput. However, when the VM shuts down, The local SSD is also shut down, Since our Workload here is foult tolerant, than is not an issue.

NEW QUESTION 28
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