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NEW QUESTION 45
You can get data into Einstein Discovery:

• A. Only if Salesforce does it for you
• B. By using an Einstein analytics dataset
• C. By connecting a USB drive to your laptop
• D. Only if your database administrator does it for you

Answer: B

Explanation:
Explanation
https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/wave_exploration_smart_data_discovery_basics/wave_ge

NEW QUESTION 46
A dataset for building the Einstein Discovery story contains 72 fields that are potentially relevant predictors.
Which approach is considered best practice to assess the top predictors in order to get to a meaningful and robust model?

• A. Build a story with a first set of predictors and assess which predictors are important to the story. Then drop the less important ones and add the predictors that were omitted in the first run and assess their impact.
• B. Build the story with all the predictors and indicate that Einstein Discovery should show the top predictors.
• C. Go back to the data preparation and reduce the number of fields to less than 30 in order to produce a story.
• D. This dataset is too big and cannot be used in Einstein Discovery. Request a new dataset with fewer predictors.

Answer: A

Explanation:
Explanation
https://medium.com/@kshannon565/ea-certification-study-guide-part-3-einstein-discovery-story-design-70ffbe4

NEW QUESTION 47
How do you open the Actions menu for a particular case shown in a dashboard?

• A. Click the Actions bar from a bubble chart
• B. Double-click the case number in the Actions widget
• C. Hover over the case number column of the values table widget and click the arrow that appears
• D. Simply @mention the case manager for that segment

Answer: C

NEW QUESTION 48
In the list of insights, the first insights that you see are the ones that explain, statistically, the most variation in the outcome variable. The insights that appear later, as you scroll through the story, explain variables that, statistically, account for less of the variation in the outcome variable.
When you select one variable, what are you comparing?

• A. Selected variable with CLV
• B. Selected variable average with the mean
• C. Selected variable average with the filtered average
• D. Selected variable with a different variable
• E. Selected variable with all story data

Answer: E

NEW QUESTION 49
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