2022 Professional-Machine-Learning-Engineer関連試験 & Professional-Machine-Learning-Engineer日本語受験攻略、Google Professional Machine Learning Engineer日本語対策問題集

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質問 28
You are developing an ML model that uses sliced frames from video feed and creates bounding boxes around specific objects. You want to automate the following steps in your training pipeline: ingestion and preprocessing of data in Cloud Storage, followed by training and hyperparameter tuning of the object model using Vertex AI jobs, and finally deploying the model to an endpoint. You want to orchestrate the entire pipeline with minimal cluster management. What approach should you use?

  • A. Use Vertex AI Pipelines with TensorFlow Extended (TFX) SDK.
  • B. Use Kubeflow Pipelines on Google Kubernetes Engine.
  • C. Use Vertex AI Pipelines with Kubeflow Pipelines SDK.
  • D. Use Cloud Composer for the orchestration.

正解: B

 

質問 29
A Machine Learning Specialist deployed a model that provides product recommendations on a company's website. Initially, the model was performing very well and resulted in customers buying more products on average. However, within the past few months, the Specialist has noticed that the effect of product recommendations has diminished and customers are starting to return to their original habits of spending less.
The Specialist is unsure of what happened, as the model has not changed from its initial deployment over a year ago.
Which method should the Specialist try to improve model performance?

  • A. The model needs to be completely re-engineered because it is unable to handle product inventory changes.
  • B. The model's hyperparameters should be periodically updated to prevent drift.
  • C. The model should be periodically retrained using the original training data plus new data as product inventory changes.
  • D. The model should be periodically retrained from scratch using the original data while adding a regularization term to handle product inventory changes

正解: C

 

質問 30
You work on a growing team of more than 50 data scientists who all use Al Platform. You are designing a strategy to organize your jobs, models, and versions in a clean and scalable way. Which strategy should you choose?

  • A. Separate each data scientist's work into a different project to ensure that the jobs, models, and versions created by each data scientist are accessible only to that user.
  • B. Use labels to organize resources into descriptive categories. Apply a label to each created resource so that users can filter the results by label when viewing or monitoring the resources
  • C. Set up restrictive I AM permissions on the Al Platform notebooks so that only a single user or group can access a given instance.
  • D. Set up a BigQuery sink for Cloud Logging logs that is appropriately filtered to capture information about Al Platform resource usage In BigQuery create a SQL view that maps users to the resources they are using.

正解: A

 

質問 31
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